消息，2019 年 11 月 19 日，世界人工智能融合发展大会在济南开会。大会上，富士康工业互联网董事长李军旗在做到了《创意引导 智造赋能》的主题共享，主要阐释了富士康在过去 30 年的发展中，如何改版的技术融合，来增进传统的电子制造行业大大发展。以下是李军旗在大会上的演说内容，做到了不转变本意的整理和编辑。

大家都告诉，在 30 年前，我们每个人都想的电子产品就是一台电脑。在那个时候，富士康是一个传统的电子代工厂。自 1988 年在深圳成立电子厂以来，经过 30 年的发展，可以说道是每十年一个阶段，总共经历了三个发展阶段。第一个阶段是第一个十年，从 1988 年到 1998 年，主要是为电脑生产装配，是纯粹的传统生产代工装配。

第二个阶段是第二个十年。在之前，每个人想的电子产品是功能型的手机，而不是今天的智能型手机。功能型手机的体积比电脑小，所以对零组件的精度拒绝十分低，而富士康就是这时候开始从传统的生产转型到仪器生产的。20 年前的功能型手机，其中一个典型中用超强仪器加工的零组件就是当时的摄像头，虽然那时的摄像头只有 30 万画素，但是生产这 30 万画素的模具却必须纳米等级，它必须5 纳米的表面精度，5 纳米的表面光洁度，100 纳米的形状精度。

要做到这样的超强仪器加工，当时只有日本、德国这些工业繁盛的国家需要享有。我也就是那时候重新加入了富士康。我原本在大学读书的时候，是学人工智能，故障诊断专家系统，1991 年在华中科技大学读书硕士，当时的华科最先的学部委员的院士是在 1989 年进了一个智能生产的国际学术会议，在国内首度明确提出智能生产的概念，我实在这个题目很有意思。后来到 1994 年的时候，杨老师就说道国内的实验环境较为劣，建议我去东京大学去学智能生产，所以就跟高文院士出了校友。

第三阶段开始于在东大研究智能生产。当时东大有一位校长叫吉川弘之，曾于 1989 年在全球首度明确提出智能生产的概念。那个时候日本的实验环境比国内好很多，有先进设备的仪器和设备可以做到实验。我花上了几年时间拚命研究智能生产，1999 年就获得博士论文，并开始做到网络生产。

在 2000 年那个时候，通信手段连 4G 也没，只是电话线，要做到一个实验，用电话联线去传输大量的数据显然有相当大的问题。虽然 2000 年构建了智能生产和网络生产的原型实践中，但是我实在很迷茫，样子来日本学人工智能，很难跟我们的工业实践中结合。于是就做到了一个相当大的要求，退出了原本人工智能和智能生产的方向。

我实在，智能生产、人工智能研究算法和现实劣的太远，而日本最先进设备的技术是纳米加工，是仪器生产，所以就跟东大另外一位教授叫中川威雄先生（日本模具协会创始人），开始研究仪器生产。在当时，有一个研究 30 万画素的镜片的模具加工技术的题目，必须 1 纳米分辨率的加工设备。因为日本有这样的设备和环境，就开始做到纳米加工的研究。要确实在国内构建大批量生产，最关键的是装备。

所以，我们不但研究工艺，后来也研究装备。在 2006 年的时候，我们研发出有了纳米精度等级的超强仪器加工机，参与了当年的东京机床博览会，带着这台设备参与了在深圳的高交会，开始探寻如何把日本的仪器生产基础跟国内的产业结合。

后来，这些研究技术，都跟后面智能终端产品的大规模生产紧密结合了。在 2007 年，有一款智能终端产品，可以说道转变了全世界的格局，里面中用很多的仪器生产技术，这和我们当时研究的技术是有密切相关性的。也正是这个精密度十分低的智能终端产品，又为我们明确提出了新的生产技术的市场需求。

大规模的生产生产，不但必须仪器生产的技术，还必须自动化、大数据。2006 年，富士康研发出有了第一款机器人，经过十几年的研发，集团内享有自律知识产权自律研发的机器人 8 万台，用在全国几十个厂区，构建生产过程的自动化，在这个基础上特传感器，构建数据化。

最近我们开始探究网络化智能化，环绕着智能生产的这条路做到了将近十年的探寻。在过去 30 年，富士康从一个小小的电子代工厂到现在享有 100 万员工，去年产值约 1.21 万亿人民币，在全国有将近 40 个园区，显然走到不断创新的转型升级的路。2017 年 5 月 9 日，总理巡视了我们坐落于郑州的智能终端产品的开灯工厂，当时给了很高的评价，说道你们应当在电子行业继续做大做到强劲，持续引导电子行业的高端生产，同时又给集团明确提出新的拒绝：是不是可以探寻一下如何用你们在电子产业所引导的技术赋能中国广大的中小企业？如今中小企业技术转型升级市场需求十分急迫，但是对于如何构建转型，还在探寻中，富士康可不可以在这方面做到一些探寻。根据总理的拒绝，我们自由选择了一条路径——就是工业互联网。

通过工业互联网的平台，把设备人员互联互通，探寻出有一条制造业的转型升级之路。基于这个环境和背景，富士康做到了一个产业调整，2018 年 6 月 8 日，我们较慢在 A 股上市，主打的、以及未来的方向就是工业互联网。人们仍然都在探寻智能生产与工业互联网之间的逻辑关系。

为什么必须智能生产？为什么又必须工业互联网？经过几年时间的大大探寻，我们也的确寻找了其中的一些内在逻辑。追溯过往二十载，消费互联网不存在的目的是将产品通过网络平台接入给终端用户；而工业互联网则是将产品的供应链、生产过程连接入网，从而构建互联互通。

也就是说，消费互联网与工业互联网之间仅次于的区别在于：能否将产品生产过程通过网络连接、分享。而智能生产与工业互联网又是包括关系。智能生产将产品生产数字化、网络化、智能化，构建产品生产过程的可预测、可掌控、安稳生产；在智能生产的基础上，构成工业互联网平台，通过环节调优，构建生产资源的优化配备。

智能生产也好，工业互联网平台也罢，这些技术名词的经常出现最后都必须产生价值。产生没法价值的技术研发，对一个企业来说是创意。

这里的价值可以用八字总结：提质增效降本减存。当然，在智能生产与工业互联网平台的打造出过程中，也有一些问题不存在，首当其冲的则是人才问题。无论是智能生产，还是工业互联网，缺少核心技术护持，企业如想要构建可持续发展，甚至引导行业无从谈起。而构建核心技术壁垒的尤为关键要素则是复合型人才的多寡。

大背景下，在探寻智能生产的过程当中，我们广纳人才，研发了智能生产中控系统，将原本做到服务器的技术，沉降到车间的智能控制，构建车间层与工厂层的智能控制及安稳生产，回应，我们称作雾小脑。在工业互联网平台上，我们基于过去三十年时间累积的生产经验，研发了有所不同领域的专业云，如机械加工、CNC、机器人等对外赋能的软平台。值得一提的是，在软硬件融合方面，我们打造出的安稳生产开灯工厂在今年 1 月 10 日被世界达沃斯经济论坛选为制造业的灯塔工厂。

全球范围内总共 16 家选入，我们是唯一用工业大数据，工业人工智能构建安稳生产的系统。正是因为该技术的突破，今年的 MIT 麻省科技评论将工业富联选为全球最聪明的 50 家公司之一。

刚才主要谈及的是电子行业的智能生产，我来谈谈跨界创意的例子。2017 年，有一款手机在全球范围内都更为最畅销，这款手机仅次于的特色，就是把原本铝合金的生产外壳改为了不锈钢，就这一点小小的转变，对整个加工生产行业明确提出很大的挑战。当年 3 月份，我把全球做到加工的，特别是在是生产刀具的前十家企业全部请求到深圳，看能无法在半年内突破加工领域不锈钢的高效率高精度加工。

日本的企业、欧美的企业，一个月之后全部退出了。因为他们没做到过类似于产品的加工生产，所以很难在短时间内明确提出不锈钢的高效、高品质的加工方法和工具。后来我说道你们都可以退出，如果我们退出的话，今年这款手机上没法市，问题就大了。

就让，我们那个团队有材料研发的团队，有工艺研发，有设备研发的团队，他们通过研究研发，突破了当时刀具的材料配方的技术，并且再加了纳米涂层技术，再一使当年的不锈钢这款手机的加工生产，从来不有可能到确实的上市到后来延期一个月时间上市。在 2017 年突破不锈钢的加工技术后，2018 年 5 月 24 日，我看了《科技日报》的一篇报导，说道中国的高铁是世界的一张名片，但是建铁轨的刀子还被欧洲一家小企业所掌控。我们国内没办法突破。

我想要是不是可以尝试一下，从工件加工的角度来看，不锈钢的加工和高铁的加工在材料加工特性上有相似性。后来，我们这个团队花上了半年时间，就把钢轨的铣刀问题解决问题了，如果解决问题了这个问题，也不算是个进口替代。那么，能无法把工业大数据，工业人工智能的技术用在这个领域？后来的解决办法是在钢轨铣刀上加了传感器，可以动态监控建铁轨的状态，构成智能的运维系统，这个可以说道是三种创意的构建：完整创意，也就是材料的创意。构建创意，把一个行业的工业大数据，工业人工智能的技术和传统的仪器生产的技术融合展开构建创意。

跨界创意，把电子行业突破的技术需要应用于在另外一个行业和领域，需要带来这个行业新的技术突破。我刚才谈了智能生产，工业互联网平台，最后是要打造出一个新的生态，智能生产核心要素，分成“三软+三硬”，制造业的核心技术，装备、工具、材料，三个基础要素。再行再加工业大数据，工业人工智能和工业软件，才能构成智能生产整个体系。工业互联网平台某种程度也有三软和三硬，分别是“三软”：云、网、末端。

“三硬”：工业大数据，工业人工智能和工业软件。如果将这两个“三软、三硬”融合一起，就不会构成智能生产+工业互联网的新的生态。刚才谈的这也是一个幸福愿景，虽然智能生产从明确提出到现在沦为国家战略早已经历了 30 年。

要确实把这个愿景构建，还必须广大的企业需要共同努力，这必须一个长时间的过程。如何对外赋能，我们总结了过去十几年，我们探寻的经历，总结出有了这四种可以对外赋能的形式：第一种是通过我们研发的行业里的专业云来构建对外服务。第二种是通过数据服务。数据不一定大就是好，简单的数据才是可以构成对外赋能的数据。

如何利用这些数据做到有效地的分析，来构建数据的对外赋能。第三种是科学知识赋能。我们必须普及性的科学知识，工业富联的前任副董事长李杰教授出有了很多工业大数据，工业人工智能的书，通过把过去的经验变为科学知识，让更加多的人需要理解这些新的业态。

第四种是人才赋能。横跨领域、跨行业的人才构建智能生产，构建工业互联网。在过去 30 年中，富士康大大探寻。现在山东也在探寻新旧动能切换，期望把我们早已探寻过的这些路径需要融合当地的企业、政府的一些实践中，联合赋能中国生产。

谢谢大家。年度票选——找寻19大行业的最佳AI落地实践中创办于2017年的「AI最佳掘金案例年度榜单」，是业内首个人工智能商业案例评选活动。从商用维度抵达，找寻人工智能在各个行业的最佳落地实践中。第三届票选已月启动，注目微信公众号“(公众号：)”，恢复关键词“榜单”参予甄选。

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